Ferramentas de inteligência artificial (IA) treinadas por pesquisadores brasileiros conseguiram identificar sinais de depressão a partir da voz dos pacientes, sem analisar o conteúdo das falas. A tecnologia avalia só características acústicas, como o ritmo, a entonação e a intensidade da voz.
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O estudo, publicado na revista científica PLOS Mental Health, usou áudios enviados pelo WhatsApp com respostas a perguntas bem simples, como relatar atividades da semana ou contar de um a dez. Sete modelos de inteligência artificial foram treinados para reconhecer padrões vocais associados a quadros depressivos.
Como a IA identifica sinais de depressão pela voz
A pesquisa foi conduzida pelo psiquiatra Ricardo Uchida, professor da Faculdade Santa Casa de São Paulo e principal autor do estudo. Em vez de analisar o que a pessoa dizia, que era o esperado, os sistemas observaram como a pessoa falava, dando ênfase ao ritmo, entonação, intensidade e variações do som.
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